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网站首页 > 杂志栏目 > 专题报道 > 低体温风险概率评分表解析——《围手术期患者低体温防治专家共识(2017)系列访谈》

低体温风险概率评分表解析——《围手术期患者低体温防治专家共识(2017)系列访谈》


黄宇光教授

国家麻醉专业质量控制中心主任

北京协和医院麻醉科主任




  体温、血压、脉搏、呼吸和疼痛构成了五大生命体征。保持体温恒定是保证机体新陈代谢和正常生命活动的必要条件,而体温异常可引起代谢功能紊乱甚至危及生命。围手术期低体温发生率的报道较高(7%~90%),2015年北京地区的调查报道为39.9%,2017年全国部分地区横断面的调查报道为围手术期低体温总体发生率为44.5%。在我国,临床上患者围手术期体温监测并非成为常规,对患者围手术期体温保护多限于被动保温,而主动体温保温措施尚不普及。


  围术期体温管理涵盖术前、术中及术后三个阶段,评估患者低体温风险是术前低体温评估与防治的重要环节,因此低体温风险概率评分表(又称Predictors评分)对于防治围术期低体温具有重要意义。《麻醉·眼界》杂志特邀国家麻醉专业质量控制中心主任、北京协和医院麻醉科主任黄宇光教授,解读低体温风险概率评分表,帮助广大麻醉医师掌握低体温风险评估工具。




  《麻醉·眼界》杂志:您牵头进行的北京流调和全国流调数据告诉我们,围术期低体温发生率远远高于临床医生的预期;您组织专家撰写的《围手术期患者低体温防治专家共识(2017版)》告诉了广大麻醉医师防治围术期低体温的正确理念。此次对外公布的低体温风险概率评分表在围术期低体温防治中又发挥了什么作用?这一工具是不是可以说是让围术期低体温防治理念落地临床的重要举措?


  黄宇光教授:“围术期低体温高风险患者的识别,对于围术期体温管理而言,意义重大。Predictors评分正是基于两项国内非心脏手术患者围术期意外低体温的临床流行病学调查而获得。希望广大麻醉医师通过了解Predictors评分,提高对患者围术期意外低体温的认识,加强患者的体温管理,落实保温措施,继续确保提升麻醉质量。”


  围术期低体温高风险患者的识别,对于围术期体温管理而言, 意义重大。Predictors评分(Predictors Score)正是基于笔者牵头的两项国内非心脏手术患者围术期意外低体温的临床流行病学调查而获得的。第一项研究是2013年开展的北京地区26家医院、800多例患者的低体温调查,第二项研究是2015年开展的由全国28家大型三甲医院、3,000多例患者参加的低体温调查。这两项调查结果均提示,我国围术期意外低体温发生率高达39.9%~44.3%。在确定围术期意外低体温发生的危险因素之后,我们以全国28家医院的研究数据集建立了一个低体温发生的预测模型,再用北京地区26家医院的数据集对该模型做了验证,获得了一个可以术前预测围术期低体温发生率的计算方法,这就是Predictors评分的由来。


  在使用Predictors评分预测手术患者围术期低体温发生风险时,当输入术前某患者的各项参数[年龄、性别、美国麻醉医师协会(ASA)分级、手术类型、体质指数(BMI)数值、麻醉方式、预计术中静脉输液量、预计术中冲洗液量、预计麻醉时间、是否腔镜手术、保温方式、术前核心体温、设定的手术室温度]后,便可以计算出在没有保温措施的情况下该患者围术期发生低体温的风险值,即Predictors评分。在当初笔者投稿的版本中,预测低体温发生率的参数比较多,后经国际审稿人建议,以及考虑到临床实用性,在实际发表的论文中将预测参数做了简化,删除了一些权重比较小的参数,最终保留的预测参数为7项,使得Predictors评分的临床使用更为简便。


  以笔者为首的参加系列研究的全国50多位麻醉专家,希望广大麻醉医师通过了解Predictors评分,提高对患者围术期意外低体温的认识,加强患者的体温管理,落实保温措施,继续确保提升麻醉质量。





Predictors评分包含选项

□年龄

□性别

□美国麻醉医师协会(ASA)分级

□手术类型

□体质指数(BMI)数值

□麻醉方式

□预计术中静脉输液量

□预计术中冲洗液量

□预计麻醉时间

□是否腔镜手术

□保温方式

□术前核心体温

□设定的手术室温度

将参数填入这13个选项,就可以计算出在没有保温措施的情况下该患者围术期发生低体温的风险值(发表论文中,仅选择了与低体温发生率相关的7项参数)。




参考文献


Yi, J. et al. Intraoperative hypothermia and its clinical outcomes in patients undergoing general anesthesia: National study in China. PloS one 12, e0177221, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177221 (2017).

Yi, J. et al. Incidence of Inadvertent Intraoperative Hypothermia and Its Risk Factors in Patients Undergoing General Anesthesia in Beijing: A Prospective Regional Survey. PloS one 10, e0136136, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0136136 (2015).

Yi, J. et al, Establishment and Validation of a Prediction Equation to Estimate Risk of Intraoperative Hypothermia in Patients Receiving General Anesthesia. Sci Rep. 2017 Oct 24;7(1):13927. doi: 10.1038/s41598-017-12997-x.




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